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Ao conectar o Snowflake ou o Databricks ao Perplexity, você pode optar por fazer o Computer gerar um mapa de dados do seu data warehouse ou lakehouse. O mapa de dados captura tabelas e colunas importantes, padrões comuns de consulta e relacionamentos entre objetos para que o Computer transforme perguntas em linguagem natural em consultas precisas.

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Como funciona

O Computer explora seu modelo de dados usando as permissões da conta conectada. Ele examina esquemas, tabelas, visualizações e, quando disponíveis, padrões históricos de uso para entender quais dados são importantes e como são usados. O mapa de dados resultante captura:
  • Tabelas e relacionamentos: O que as principais tabelas contêm, como se relacionam e quais colunas usar nas junções.
  • Definições de negócio: Como sua organização define métricas e conceitos, incluindo cálculos e filtros relevantes.
  • Orientações para consultas: Padrões comuns de consulta, tabelas recomendadas e ressalvas que ajudam a evitar resultados incorretos.
O mapa de dados pode ser salvo como uma skill: conhecimento reutilizável que o Computer lê ao responder a perguntas relevantes. Uma skill para toda a organização disponibiliza esse conhecimento a todos na sua organização Perplexity; uma skill pessoal o disponibiliza apenas para você. Um mapa de dados compartilhado não concede acesso ao warehouse subjacente. As consultas continuam usando as permissões da conta conectada de cada usuário ou da conta de serviço compartilhada, caso sua organização use uma. Como o próprio mapa pode conter descrições de tabelas e definições de negócio, revise seu conteúdo antes de compartilhá-lo com toda a organização.

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Como gerar o mapa de dados

Um administrador do Perplexity pode iniciar a geração do mapa de dados durante a configuração do conector do Snowflake ou do Databricks. A geração ocorre em um tópico normal do Computer, no qual você pode acompanhar o progresso, responder a perguntas e fornecer contexto. O Computer usa a identidade do warehouse conectada para aquela execução. Com OAuth, essa identidade é a conta do Snowflake ou do Databricks do administrador que inicia a geração; com uma conexão de conta de serviço do Snowflake, é a conta de serviço configurada. A abrangência do mapa depende das permissões da conta conectada e do escopo que você escolher. O acesso ao histórico de consultas ajuda o Computer a identificar padrões comuns de uso. Após a geração, revise o mapa e escolha onde salvá-lo:
  • Skill para toda a organização: Recomendada para compartilhar conhecimento sobre o warehouse. Os membros da sua organização Perplexity podem usá-la em suas tarefas do Computer.
  • Skill pessoal: Mantenha o mapa nas suas próprias skills para uso individual ou revisão antes do compartilhamento.
  • Baixar: Salve o mapa como um arquivo no seu computador sem adicioná-lo às suas skills.
Para configurar a conexão, consulte Conectando o Perplexity ao Snowflake ou Conectando o Perplexity ao Databricks.

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Como editar e gerar novamente o mapa de dados

Os administradores podem editar diretamente a skill de mapa de dados salva ou pedir ao Computer que a atualize. Faça edições pontuais para corrigir uma definição, mudar uma tabela recomendada, adicionar um filtro obrigatório ou documentar um problema conhecido. Ao pedir ao Computer que faça uma alteração, indique o nome da skill salva e explique o que deve mudar. Por exemplo:
  • Atualize nossa skill de mapa de dados para usar a nova tabela de pedidos nas consultas de receita. Verifique as colunas e junções antes de substituir as orientações antigas.
  • Adicione esta definição de cliente ativo à nossa skill de mapa de dados e preserve as definições existentes para as outras métricas.
Se o warehouse tiver mudado substancialmente, peça ao Computer que gere o mapa novamente usando o warehouse conectado e o contexto de negócio mais recente. Especifique se deseja atualizar uma área existente ou reconstruir o mapa inteiro.

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Última modificação em 11 de setembro de 2026