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Portable Computer esegue il modello e l’agente di Perplexity Computer sul tuo hardware, in modo che le attività vengano eseguite sul tuo dispositivo anziché nel cloud. È disponibile per gli abbonati Pro e Max su un NVIDIA DGX Spark, o su un PC Windows o Linux con una GPU NVIDIA RTX supportata.

Perché usare Portable Computer

  • Mantieni il lavoro sensibile sul dispositivo. File, query e attività dell’agente rimangono sulla tua macchina a meno che tu non approvi l’invio di qualcosa al cloud.
  • Esegui lavori lunghi o ricorrenti senza consumare crediti. Il lavoro gestito dal modello locale non consuma crediti Computer, il che rende pratici i flussi di lavoro di lunga durata e pianificati.
  • Pianifica il lavoro sul tuo hardware. I lavori ricorrenti, come una revisione giornaliera delle pull request o un riepilogo settimanale dei file locali, vengono eseguiti sul dispositivo secondo una pianificazione che imposti tu.
  • Ricorri al cloud solo quando ne hai bisogno. Quando un’attività necessita di informazioni aggiornate o di ragionamento avanzato, Portable Computer chiede il permesso prima di instradare quel passaggio.
  • Usa strumenti in esecuzione sulla tua macchina. I server MCP locali consentono a Portable Computer di pilotare gli strumenti installati sul tuo dispositivo, cosa che Computer nel cloud non fa.

Portable Computer e Personal Computer

Sono due funzionalità diverse ed entrambe possono essere attive contemporaneamente. Tabella 1 — In cosa Portable Computer differisce da Personal Computer. Su Windows, Personal Computer è l’app che installi; Portable Computer è l’inferenza locale che poi attivi al suo interno. Puoi usare Personal Computer senza Portable Computer, e l’accesso ai file locali funziona in entrambi i casi.

Cosa viene eseguito sul tuo dispositivo

Portable Computer non è un thin client. I seguenti componenti vengono eseguiti localmente:
  • Il modello locale che funge da orchestratore
  • Il planner e il router degli strumenti
  • Lo scheduler e la coda di attività durevole
  • L’indice di ricerca locale sui tuoi file e sul tuo codice
  • La sandbox che isola l’esecuzione di codice e strumenti
Poiché l’orchestratore viene eseguito localmente, un’attività può iniziare, pianificare, leggere file locali, eseguire strumenti e terminare senza contattare i server di Perplexity.

Modelli locali

Tabella 2 — Modelli locali e hardware su cui vengono eseguiti.
Un solo modello locale viene eseguito alla volta.

Cosa ti serve

Tabella 3 — Requisiti per eseguire Portable Computer.
Il requisito di 24 GB di VRAM si applica all’opzione GPU RTX. DGX Spark lo soddisfa da solo. Se la tua GPU riporta meno, i modelli on-device e i relativi controlli di download vengono nascosti e la pagina Local Inference mostra invece un avviso.
Se un’organizzazione gestisce il tuo account, un amministratore potrebbe dover consentire l’inferenza locale prima che tu possa usare Portable Computer.

Spazio su disco

Tabella 4 — Dimensione approssimativa del download per piattaforma e modello.
Lascia spazio extra oltre alla dimensione del download. I file vengono scompattati dopo il download, e gli aggiornamenti dei modelli richiedono la dimensione del nuovo modello più circa 5 GB di margine.

Configurare Portable Computer

Su Windows non c’è un installer separato, perché l’inferenza locale risiede all’interno dell’app che già possiedi. Scaricare un modello è ciò che la configura, e selezionare quel modello nel compositore è ciò che fa passare un’attività all’esecuzione locale.

Per configurare Portable Computer su Windows

1
Installa l’app Perplexity per Windows dal Microsoft Store o dalla pagina di download di Perplexity, quindi effettua l’accesso. Per i passaggi dettagliati, consulta Per iniziare con le app desktop.
2
Apri il Menu in alto a sinistra, quindi seleziona Impostazioni.
3
Seleziona Local Inference.
4
Sotto On-device models, seleziona il pulsante di download accanto a PPLX 27B. L’app scarica il modello e installa il motore di inferenza locale.
5
Al termine della configurazione, apri il menu dei modelli nel compositore e scegli PPLX 27B sotto Local.
Prima della configurazione, la sezione Local del menu dei modelli mostra Set up invece di un modello.
Su Windows, l’accesso ai file locali è un’impostazione separata dall’inferenza locale. Per consentire a Portable Computer di lavorare con i file sul tuo dispositivo, abilita Accesso al file system locale e attiva Strumenti desktop in Impostazioni → Autorizzazioni. Consulta Per iniziare con le app desktop per i passaggi completi.

Per configurare Portable Computer su DGX Spark o Linux

1
Aggiungi il repository di pacchetti Perplexity e installa il pacchetto:
2
Apri Perplexity ed effettua l’accesso.
3
Apri il Menu, seleziona Impostazioni, quindi seleziona Local Inference.
4
Sotto On-device models, seleziona il pulsante di download accanto a PPLX 27B o Qwen 27B.
5
Al termine della configurazione, apri il menu dei modelli nel compositore e scegli il tuo modello sotto Local.
Ubuntu e DGX OS sono le distribuzioni Linux ufficialmente supportate.

Per confermare che Portable Computer sia in esecuzione localmente

  • Verifica che sia selezionato un modello locale sotto Local nel menu dei modelli. Le attività vengono eseguite sul dispositivo finché lo è.
  • Fai attenzione al prompt di approvazione. Se un passaggio necessita del cloud, Portable Computer chiede prima di inviare qualsiasi cosa dal tuo dispositivo.

Per passare da locale a cloud

  • Per eseguire un’attività localmente, seleziona il tuo modello locale sotto Local nel menu dei modelli prima di iniziare.
  • Per eseguire un’attività nel cloud, seleziona invece un modello cloud.
  • Per consentire un singolo passaggio cloud all’interno di un’attività locale, approva il prompt quando Portable Computer lo chiede.

Escalation al cloud

Il modello locale conosce solo ciò che si trova sulla tua macchina. Quando un’attività necessita di più, Portable Computer può fare escalation di un singolo passaggio:
  • Perplexity Search, ricerca ampia e ricerca approfondita restituiscono risultati citati dal web nella stessa attività.
  • I modelli di frontiera gestiscono il ragionamento avanzato, con una scelta di oltre 15 modelli.
  • App connesse e uso del browser vengono eseguiti tramite il cloud quando un passaggio lo richiede.
Portable Computer chiede il tuo permesso prima di inviare qualsiasi cosa dal tuo dispositivo al cloud. Un passaggio che approvi viene eseguito nel cloud e consuma crediti Computer alla tariffa standard.

Lavorare con app e strumenti locali

Portable Computer lavora con app connesse tramite l’orchestratore locale, tra cui Microsoft Outlook, OneDrive e Word, oltre a Google Drive, Gmail, Slack e GitHub. Supporta anche server MCP in esecuzione sulla tua macchina, così può pilotare strumenti locali. Questi vengono eseguiti sul tuo dispositivo e sono usati solo in modalità Local. Computer nel cloud utilizza connettori cloud gestiti separatamente e non usa i server configurati in Impostazioni → MCP servers.

Per aggiungere un server MCP locale

1
Configura un modello locale e selezionalo sotto Local nel menu dei modelli.
2
Apri il Menu, seleziona Impostazioni, quindi seleziona MCP servers.
3
Seleziona Add server.
4
Scegli Local (stdio).
5
Inserisci un Name e il percorso assoluto del Command. Usa Browse per individuarlo.
6
Aggiungi Arguments uno per riga, e una Working directory o Environment variables se il server ne ha bisogno.
7
Seleziona Test per verificare la connessione, quindi seleziona Add.
I server locali vengono eseguiti al di fuori della sandbox. Vengono eseguiti con le tue autorizzazioni e possono raggiungere i tuoi file e la rete, quindi aggiungi solo server di cui ti fidi.
Il Command deve essere un percorso assoluto. Portable Computer non cerca nel tuo PATH.

Attività pianificate

Puoi pianificare lavori ricorrenti da eseguire sul dispositivo. Un’attività pianificata utilizza lo scheduler locale e la coda di attività durevole, quindi continua a essere eseguita sul tuo hardware anziché in una sandbox cloud.

Controlli e limiti

  • Il lavoro locale non consuma crediti. I passaggi che approvi per l’escalation al cloud vengono fatturati come altro lavoro Computer nel cloud.
  • Nulla lascia il dispositivo senza approvazione. Ti viene richiesto ogni volta che un’attività ha bisogno di inviare contenuti a un servizio cloud.
  • Codice e strumenti vengono eseguiti in una sandbox. L’esecuzione è isolata, con accesso controllato ai tuoi file e alle app connesse.
  • Un solo modello locale alla volta. Cambiare modello significa caricarne un altro, non eseguirli entrambi.
  • Brain è una funzionalità cloud. Brain e la memoria salvata non sono disponibili in modalità locale.
  • Il modello locale è più piccolo di un modello di frontiera. Per il ragionamento avanzato, fai escalation del passaggio.

Se la configurazione non si completa

Tabella 5 — Sintomi della configurazione, con la causa più probabile e la soluzione.

Domande frequenti

Portable Computer funziona su qualsiasi PC Windows?

No. L’app Perplexity per Windows funziona su qualsiasi PC Windows supportato, ma l’inferenza on-device di Portable Computer necessita di un NVIDIA DGX Spark o di una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO con 24 GB di VRAM o più. Senza quell’hardware puoi comunque usare Computer nel cloud.

Portable Computer è lo stesso di Personal Computer?

No. Personal Computer dà a Computer l’accesso agli strumenti del filesystem locale. Portable Computer esegue l’harness dell’agente e l’inferenza del modello sul tuo dispositivo. Sono funzionalità separate ed entrambe possono essere attive contemporaneamente.

Ho bisogno di un’app o di un abbonamento separato per Portable Computer?

No. Portable Computer fa parte dell’app Perplexity su Windows e del pacchetto Perplexity su Linux, ed è incluso con Pro e Max. Non c’è un download o un abbonamento separato.

Portable Computer usa i miei crediti Computer?

No, non per il lavoro gestito dal modello locale. I passaggi che approvi per l’escalation al cloud usano il cloud e consumano crediti alla tariffa standard.

Posso usare Portable Computer offline?

Le attività locali vengono eseguite sul tuo dispositivo, quindi non dipendono da un round trip cloud. L’accesso, il download del modello e del motore di inferenza, e qualsiasi passaggio che scaleni al cloud, richiedono tutti una connessione a internet.

Quando sarà selezionabile Nemotron?

Nemotron compare nel selettore dei modelli contrassegnato come prossimamente e non può ancora essere selezionato. Aggiorneremo questo articolo quando diventerà disponibile.

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Ultima modifica il 27 ottobre 2026