Perché usare Portable Computer
- Mantieni il lavoro sensibile sul dispositivo. File, query e attività dell’agente rimangono sulla tua macchina a meno che tu non approvi l’invio di qualcosa al cloud.
- Esegui lavori lunghi o ricorrenti senza consumare crediti. Il lavoro gestito dal modello locale non consuma crediti Computer, il che rende pratici i flussi di lavoro di lunga durata e pianificati.
- Pianifica il lavoro sul tuo hardware. I lavori ricorrenti, come una revisione giornaliera delle pull request o un riepilogo settimanale dei file locali, vengono eseguiti sul dispositivo secondo una pianificazione che imposti tu.
- Ricorri al cloud solo quando ne hai bisogno. Quando un’attività necessita di informazioni aggiornate o di ragionamento avanzato, Portable Computer chiede il permesso prima di instradare quel passaggio.
- Usa strumenti in esecuzione sulla tua macchina. I server MCP locali consentono a Portable Computer di pilotare gli strumenti installati sul tuo dispositivo, cosa che Computer nel cloud non fa.
Portable Computer e Personal Computer
Sono due funzionalità diverse ed entrambe possono essere attive contemporaneamente.
Tabella 1 — In cosa Portable Computer differisce da Personal Computer.
Su Windows, Personal Computer è l’app che installi; Portable Computer è
l’inferenza locale che poi attivi al suo interno. Puoi usare Personal Computer
senza Portable Computer, e l’accesso ai file locali funziona in entrambi i
casi.
Cosa viene eseguito sul tuo dispositivo
Portable Computer non è un thin client. I seguenti componenti vengono eseguiti localmente:- Il modello locale che funge da orchestratore
- Il planner e il router degli strumenti
- Lo scheduler e la coda di attività durevole
- L’indice di ricerca locale sui tuoi file e sul tuo codice
- La sandbox che isola l’esecuzione di codice e strumenti
Modelli locali
Tabella 2 — Modelli locali e hardware su cui vengono eseguiti.
Un solo modello locale viene eseguito alla volta.
Cosa ti serve
Tabella 3 — Requisiti per eseguire Portable Computer.
Il requisito di 24 GB di VRAM si applica all’opzione GPU RTX. DGX Spark lo
soddisfa da solo. Se la tua GPU riporta meno, i modelli on-device e i relativi
controlli di download vengono nascosti e la pagina Local Inference mostra
invece un avviso.
Se un’organizzazione gestisce il tuo account, un amministratore potrebbe dover
consentire l’inferenza locale prima che tu possa usare Portable Computer.
Spazio su disco
Tabella 4 — Dimensione approssimativa del download per piattaforma e modello.
Lascia spazio extra oltre alla dimensione del download. I file vengono
scompattati dopo il download, e gli aggiornamenti dei modelli richiedono la
dimensione del nuovo modello più circa 5 GB di margine.
Configurare Portable Computer
Su Windows non c’è un installer separato, perché l’inferenza locale risiede all’interno dell’app che già possiedi. Scaricare un modello è ciò che la configura, e selezionare quel modello nel compositore è ciò che fa passare un’attività all’esecuzione locale.Per configurare Portable Computer su Windows
1
Installa l’app Perplexity per Windows dal Microsoft Store o dalla pagina di
download di Perplexity, quindi effettua l’accesso. Per i passaggi
dettagliati, consulta Per iniziare con le app
desktop.
2
Apri il Menu in alto a sinistra, quindi seleziona Impostazioni.
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Seleziona Local Inference.
4
Sotto On-device models, seleziona il pulsante di download accanto a
PPLX 27B. L’app scarica il modello e installa il motore di inferenza
locale.
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Al termine della configurazione, apri il menu dei modelli nel compositore
e scegli PPLX 27B sotto Local.
Prima della configurazione, la sezione Local del menu dei modelli mostra
Set up invece di un modello.
Su Windows, l’accesso ai file locali è un’impostazione separata dall’inferenza
locale. Per consentire a Portable Computer di lavorare con i file sul tuo
dispositivo, abilita Accesso al file system locale e attiva Strumenti
desktop in Impostazioni → Autorizzazioni. Consulta Per iniziare con le
app desktop per i passaggi completi.
Per configurare Portable Computer su DGX Spark o Linux
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Aggiungi il repository di pacchetti Perplexity e installa il pacchetto:
2
Apri Perplexity ed effettua l’accesso.
3
Apri il Menu, seleziona Impostazioni, quindi seleziona Local
Inference.
4
Sotto On-device models, seleziona il pulsante di download accanto a
PPLX 27B o Qwen 27B.
5
Al termine della configurazione, apri il menu dei modelli nel compositore
e scegli il tuo modello sotto Local.
Ubuntu e DGX OS sono le distribuzioni Linux ufficialmente supportate.
Per confermare che Portable Computer sia in esecuzione localmente
- Verifica che sia selezionato un modello locale sotto Local nel menu dei modelli. Le attività vengono eseguite sul dispositivo finché lo è.
- Fai attenzione al prompt di approvazione. Se un passaggio necessita del cloud, Portable Computer chiede prima di inviare qualsiasi cosa dal tuo dispositivo.
Per passare da locale a cloud
- Per eseguire un’attività localmente, seleziona il tuo modello locale sotto Local nel menu dei modelli prima di iniziare.
- Per eseguire un’attività nel cloud, seleziona invece un modello cloud.
- Per consentire un singolo passaggio cloud all’interno di un’attività locale, approva il prompt quando Portable Computer lo chiede.
Escalation al cloud
Il modello locale conosce solo ciò che si trova sulla tua macchina. Quando un’attività necessita di più, Portable Computer può fare escalation di un singolo passaggio:- Perplexity Search, ricerca ampia e ricerca approfondita restituiscono risultati citati dal web nella stessa attività.
- I modelli di frontiera gestiscono il ragionamento avanzato, con una scelta di oltre 15 modelli.
- App connesse e uso del browser vengono eseguiti tramite il cloud quando un passaggio lo richiede.
Portable Computer chiede il tuo permesso prima di inviare qualsiasi cosa dal
tuo dispositivo al cloud. Un passaggio che approvi viene eseguito nel cloud e
consuma crediti Computer alla tariffa standard.
Lavorare con app e strumenti locali
Portable Computer lavora con app connesse tramite l’orchestratore locale, tra cui Microsoft Outlook, OneDrive e Word, oltre a Google Drive, Gmail, Slack e GitHub. Supporta anche server MCP in esecuzione sulla tua macchina, così può pilotare strumenti locali. Questi vengono eseguiti sul tuo dispositivo e sono usati solo in modalità Local. Computer nel cloud utilizza connettori cloud gestiti separatamente e non usa i server configurati in Impostazioni → MCP servers.Per aggiungere un server MCP locale
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Configura un modello locale e selezionalo sotto Local nel menu dei
modelli.
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Apri il Menu, seleziona Impostazioni, quindi seleziona MCP
servers.
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Seleziona Add server.
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Scegli Local (stdio).
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Inserisci un Name e il percorso assoluto del Command. Usa
Browse per individuarlo.
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Aggiungi Arguments uno per riga, e una Working directory o
Environment variables se il server ne ha bisogno.
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Seleziona Test per verificare la connessione, quindi seleziona Add.
Il Command deve essere un percorso assoluto. Portable Computer non cerca
nel tuo
PATH.Attività pianificate
Puoi pianificare lavori ricorrenti da eseguire sul dispositivo. Un’attività pianificata utilizza lo scheduler locale e la coda di attività durevole, quindi continua a essere eseguita sul tuo hardware anziché in una sandbox cloud.Controlli e limiti
- Il lavoro locale non consuma crediti. I passaggi che approvi per l’escalation al cloud vengono fatturati come altro lavoro Computer nel cloud.
- Nulla lascia il dispositivo senza approvazione. Ti viene richiesto ogni volta che un’attività ha bisogno di inviare contenuti a un servizio cloud.
- Codice e strumenti vengono eseguiti in una sandbox. L’esecuzione è isolata, con accesso controllato ai tuoi file e alle app connesse.
- Un solo modello locale alla volta. Cambiare modello significa caricarne un altro, non eseguirli entrambi.
- Brain è una funzionalità cloud. Brain e la memoria salvata non sono disponibili in modalità locale.
- Il modello locale è più piccolo di un modello di frontiera. Per il ragionamento avanzato, fai escalation del passaggio.
Se la configurazione non si completa
Tabella 5 — Sintomi della configurazione, con la causa più probabile e la soluzione.