В этой статье объясняется, что умеет Perplexity и как выполнить первые поисковые запросы, а также приводятся примеры запросов и три совета, которые помогут вам получить от Perplexity больше.
Что такое Perplexity?
Perplexity отвечает на ваши вопросы со ссылками на источники. Задайте вопрос простым языком, и Perplexity выполнит поиск в интернете, обобщит найденное и покажет, откуда взята каждая часть ответа. Используйте его, чтобы кратко пересказывать материалы, подробно изучать темы или создавать что‑то новое.
Попробуйте несколько примеров
Выберите пример, чтобы открыть его в новом поиске:
Для чего использовать Perplexity?
Ответы на вопросы
Каждый заданный вами вопрос начинает сеанс. Уточняющие вопросы остаются в том же сеансе, поэтому вы можете дорабатывать ответ, не начиная заново. Подробнее о том, как работают сеансы, см. в статье Что такое сеанс?
Подробное изучение тем
Pro Search предлагает поиск с сопровождением ИИ, помогая глубже разбираться в темах и узнавать новое. Подробнее см. в статье Что такое Pro Search?
Организация исследований
Упорядочивайте свои сеансы и файлы в Проектах, сгруппированных по темам. Приглашайте участников к совместной работе или, в подходящих организациях, предоставляйте доступ внутри своей организации. О ролях и ограничениях см. в статье Что такое Проекты?
Работа с вашими файлами
Загрузите файл в сеанс, задавайте по нему вопросы и ищите информацию в интернете в том же сеансе.
Что такое Pro Search?
Pro Search — это углублённый поиск Perplexity. Вместо быстрого ответа на основе одного‑двух источников он обобщает информацию из широкого набора качественных источников и даёт прямые ссылки на каждый из них. Включать его отдельно не нужно: когда вы используете Search, Perplexity применяет Pro Search автоматически, если он входит в ваш тариф. Какие модели доступны в вашем тарифе, см. в статье Какие продвинутые модели ИИ включены в мою подписку?
Сравнение базовых ответов и Pro Search
Базовый поиск даёт быстрый ответ и лучше всего подходит для простых фактов. Pro Search работает дольше, использует больше источников и лучше всего подходит для исследований, анализа и сложных вопросов, где особенно важны глубина, точность и прозрачность источников.