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जब आप Snowflake या Databricks को Perplexity से कनेक्ट करते हैं, तो आप Computer से अपने डेटा वेयरहाउस या लेकहाउस का डेटा मैप जनरेट करवाने का विकल्प चुन सकते हैं। डेटा मैप महत्वपूर्ण टेबल और कॉलम, सामान्य क्वेरी पैटर्न और ऑब्जेक्ट के बीच संबंधों को दर्ज करता है, ताकि Computer सामान्य भाषा में पूछे गए सवालों को सटीक क्वेरी में बदल सके।

यह कैसे काम करता है

Computer आपके कनेक्ट किए गए खाते की अनुमतियों का उपयोग करके आपके डेटा मॉडल की पड़ताल करता है। यह स्कीमा, टेबल, व्यू और जहाँ उपलब्ध हों, वहाँ उपयोग के पुराने पैटर्न की जाँच करता है, ताकि समझ सके कि कौन-सा डेटा महत्वपूर्ण है और उसका उपयोग कैसे होता है। इससे तैयार डेटा मैप में यह जानकारी दर्ज होती है:
  • टेबल और उनके संबंध: मुख्य टेबल में क्या है, वे एक-दूसरे से कैसे जुड़ी हैं और उन्हें जॉइन करते समय किन कॉलम का उपयोग करना चाहिए।
  • व्यावसायिक परिभाषाएँ: आपका संगठन मेट्रिक्स और अवधारणाओं को कैसे परिभाषित करता है, जिसमें संबंधित गणनाएँ और फ़िल्टर शामिल हैं।
  • क्वेरी के लिए मार्गदर्शन: सामान्य क्वेरी पैटर्न, सुझाई गई टेबल और गलत नतीजों से बचने में मदद करने वाली सावधानियाँ।
डेटा मैप को एक कौशल के रूप में सहेजा जा सकता है: ऐसी जानकारी जिसे दोबारा उपयोग किया जा सकता है और जिसे Computer संबंधित सवालों का जवाब देते समय पढ़ता है। संगठन स्तर का कौशल यह जानकारी आपके Perplexity संगठन में सभी को उपलब्ध कराता है; व्यक्तिगत कौशल इसे केवल आपको उपलब्ध कराता है। साझा किया गया डेटा मैप मूल वेयरहाउस का ऐक्सेस नहीं देता। क्वेरी अब भी हर उपयोगकर्ता के कनेक्ट किए गए खाते की अनुमतियों का उपयोग करती हैं या, अगर आपका संगठन साझा सेवा खाते का उपयोग करता है, तो उस खाते की अनुमतियों का। चूँकि मैप में टेबल के विवरण और व्यावसायिक परिभाषाएँ हो सकती हैं, इसलिए इसे पूरे संगठन के साथ साझा करने से पहले इसकी सामग्री की समीक्षा करें।

डेटा मैप जनरेट करना

Perplexity का व्यवस्थापक Snowflake या Databricks कनेक्टर सेट अप करते समय डेटा मैप जनरेशन शुरू कर सकता है। जनरेशन एक सामान्य Computer थ्रेड में चलता है, जहाँ आप प्रगति देख सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं और संदर्भ दे सकते हैं। Computer उस रन के लिए कनेक्ट की गई वेयरहाउस पहचान का उपयोग करता है। OAuth में यह जनरेशन शुरू करने वाले व्यवस्थापक का Snowflake या Databricks खाता होता है; Snowflake सेवा-खाता कनेक्शन में यह कॉन्फ़िगर किया गया सेवा खाता होता है। मैप में क्या शामिल होगा, यह कनेक्ट किए गए खाते की अनुमतियों और आपके चुने हुए दायरे पर निर्भर करता है। क्वेरी इतिहास का ऐक्सेस Computer को उपयोग के सामान्य पैटर्न पहचानने में मदद करता है। जनरेशन के बाद मैप की समीक्षा करें और चुनें कि उसे कहाँ सहेजना है:
  • संगठन स्तर का कौशल: वेयरहाउस से जुड़ी जानकारी साझा करने के लिए सुझाया जाता है। आपके Perplexity संगठन के सदस्य इसे अपने Computer कार्यों में उपयोग कर सकते हैं।
  • व्यक्तिगत कौशल: व्यक्तिगत उपयोग या साझा करने से पहले समीक्षा के लिए मैप को अपने कौशलों में रखें।
  • डाउनलोड: मैप को अपने कौशलों में जोड़े बिना अपने कंप्यूटर पर फ़ाइल के रूप में सहेजें।
कनेक्शन सेट अप करने के लिए Snowflake के साथ Perplexity कनेक्ट करना या Perplexity को Databricks से कनेक्ट करना देखें।

डेटा मैप संपादित करना और दोबारा जनरेट करना

व्यवस्थापक सहेजे गए डेटा मैप कौशल को सीधे संपादित कर सकते हैं या Computer से उसे अपडेट करने के लिए कह सकते हैं। किसी परिभाषा को ठीक करने, सुझाई गई टेबल बदलने, आवश्यक फ़िल्टर जोड़ने या ज्ञात समस्या दर्ज करने के लिए लक्षित बदलाव करें। जब आप Computer से कोई बदलाव करने को कहें, तो सहेजे गए कौशल का नाम बताएँ और स्पष्ट करें कि क्या बदलना है। उदाहरण के लिए:
  • हमारे डेटा मैप कौशल को अपडेट करें, ताकि राजस्व से जुड़ी क्वेरी में ऑर्डर की नई टेबल का उपयोग हो। पुराने मार्गदर्शन को बदलने से पहले इसके कॉलम और जॉइन की जाँच करें।
  • सक्रिय ग्राहक की यह परिभाषा हमारे डेटा मैप कौशल में जोड़ें और अन्य मेट्रिक्स की मौजूदा परिभाषाएँ बनाए रखें।
अगर वेयरहाउस में बड़े बदलाव हुए हैं, तो Computer से कनेक्ट किए गए वेयरहाउस और आपके नवीनतम व्यावसायिक संदर्भ का उपयोग करके मैप दोबारा जनरेट करने को कहें। स्पष्ट करें कि आप किसी मौजूदा हिस्से को अपडेट करना चाहते हैं या पूरा मैप फिर से बनाना चाहते हैं।

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अंतिम संशोधन 11 सितंबर 2026