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# O que é Portable Computer?

> Saiba o que é Portable Computer e como ele executa o modelo e o agente no seu próprio NVIDIA DGX Spark ou hardware RTX compatível, para assinantes Pro e Max.

Portable Computer executa o modelo e o agente do Perplexity Computer no seu
próprio hardware, então as tarefas rodam no seu dispositivo em vez de na
nuvem. Ele está disponível para assinantes Pro e Max em um NVIDIA DGX Spark,
ou em um PC com Windows ou Linux com uma GPU NVIDIA RTX compatível.

<h2 id="why-use-portable-computer">Por que usar o Portable Computer</h2>

* **Mantenha o trabalho sensível no dispositivo.** Arquivos, consultas e a
  atividade do agente ficam na sua máquina, a menos que você aprove enviar
  algo para a nuvem.
* **Execute trabalhos longos ou recorrentes sem gastar créditos.** O trabalho
  feito pelo modelo local não consome créditos do Computer, o que torna
  viáveis os fluxos de trabalho longos e agendados.
* **Agende trabalho no seu próprio hardware.** Trabalhos recorrentes, como uma
  revisão diária de pull requests ou um resumo semanal de arquivos locais,
  rodam no dispositivo em um cronograma que você define.
* **Traga a nuvem só quando precisar.** Quando uma tarefa precisar de
  informações atuais ou raciocínio avançado, o Portable Computer pede
  permissão antes de rotear essa etapa.
* **Use ferramentas rodando na sua máquina.** Servidores MCP locais permitem
  que o Portable Computer opere ferramentas instaladas no seu dispositivo, o
  que o Computer na nuvem não faz.

<h2 id="portable-computer-and-personal-computer">Portable Computer e Personal Computer</h2>

São dois recursos diferentes e ambos podem estar ativos ao mesmo tempo.

| Recurso | O que ele faz |
| - | - |
| Personal Computer | Dá ao Computer acesso a ferramentas do sistema de arquivos local, para que ele possa encontrar, ler, criar e editar arquivos no seu dispositivo |
| Portable Computer | Executa o harness do agente e a inferência do modelo no seu dispositivo, então a tarefa em si roda localmente |

*Tabela 1 — Como o Portable Computer difere do Personal Computer.*

No Windows, o Personal Computer é o app que você instala; o Portable Computer
é a inferência local que você depois ativa dentro dele. Você pode usar o
Personal Computer sem o Portable Computer, e o acesso a arquivos locais
funciona de qualquer forma.

<h2 id="what-runs-on-your-device">O que roda no seu dispositivo</h2>

O Portable Computer não é um cliente leve. O seguinte roda localmente:

* O modelo local que atua como orquestrador
* O planejador e o roteador de ferramentas
* O agendador e a fila de tarefas durável
* O índice de busca local sobre seus arquivos e código
* O sandbox que isola a execução de código e ferramentas

Como o orquestrador roda localmente, uma tarefa pode iniciar, planejar, ler
arquivos locais, executar ferramentas e terminar sem contatar os servidores
da Perplexity.

<h2 id="local-models">Modelos locais</h2>

| Modelo | Onde está disponível |
| - | - |
| PPLX 27B | DGX Spark e PCs com Windows e Linux compatíveis |
| Qwen 27B | DGX Spark e PCs com Windows e Linux compatíveis |
| Nemotron | Em breve; aparece no seletor como uma opção desabilitada |

*Tabela 2 — Modelos locais e o hardware em que eles rodam.*

<Note>Apenas um modelo local roda por vez.</Note>

<h2 id="what-you-need">O que você precisa</h2>

| Requisito | Detalhe |
| - | - |
| Plano | Pro ou Max, em um plano pessoal ou Enterprise |
| Hardware | NVIDIA DGX Spark, ou uma GPU NVIDIA GeForce RTX ou RTX PRO com 24 GB de VRAM ou mais |
| Sistema operacional | Windows 10, Windows 11, Ubuntu ou DGX OS |
| Espaço livre em disco | Varia por plataforma e pelos modelos que você instala. Veja **Espaço em disco**. |

*Tabela 3 — Requisitos para executar o Portable Computer.*

<Note>
  O requisito de 24 GB de VRAM se aplica à opção de GPU RTX. O DGX Spark atende
  ao requisito por conta própria. Se a sua GPU reportar menos, os modelos no
  dispositivo e seus controles de download ficam ocultos e a página **Local
  Inference** mostra um aviso em vez disso.
</Note>

<Note>
  Se uma organização gerencia sua conta, um administrador pode precisar permitir
  a inferência local antes que você possa usar o Portable Computer.
</Note>

### Espaço em disco

| Plataforma e modelos | Download aproximado |
| - | - |
| Windows, primeira configuração com PPLX 27B | 19,6 GB, incluindo o motor de inferência e o classificador |
| Windows, adicionando Qwen 27B | Mais 19,9 GB |
| DGX Spark, primeira configuração com PPLX 27B | 38,6 GB, incluindo o motor e o classificador |

*Tabela 4 — Tamanho aproximado do download por plataforma e modelo.*

<Note>
  Deixe espaço extra além do tamanho do download. Os arquivos são descompactados
  após o download, e as atualizações de modelo precisam do tamanho do novo
  modelo mais cerca de 5 GB de folga.
</Note>

<h2 id="h_setup">Configurar o Portable Computer</h2>

No Windows não há instalador separado, porque a inferência local vive dentro
do app que você já tem. Baixar um modelo é o que faz a configuração, e
selecionar esse modelo no compositor é o que faz uma tarefa rodar localmente.

### Para configurar o Portable Computer no Windows

<Steps>
  <Step>
    Instale o app Perplexity para Windows pela Microsoft Store ou pela página
    de download da Perplexity e depois faça login. Para as etapas detalhadas,
    consulte [**Primeiros passos com os apps de
    desktop**](/help-center/help-center/pt-BR/articles/19800002-primeiros-passos).
  </Step>

  <Step>Abra o **Menu** no canto superior esquerdo e depois selecione **Configurações**.</Step>
  <Step>Selecione **Local Inference**.</Step>

  <Step>
    Em **On-device models**, selecione o botão de download ao lado de **PPLX 27B**.
    O app baixa o modelo e instala o motor de inferência local.
  </Step>

  <Step>
    Quando a configuração terminar, abra o menu de modelos no compositor e
    escolha **PPLX 27B** em **Local**.
  </Step>
</Steps>

<Note>
  Antes da configuração, a seção **Local** do menu de modelos mostra **Set up**
  em vez de um modelo.
</Note>

<Note>
  No Windows, o acesso a arquivos locais é uma configuração separada da
  inferência local. Para permitir que o Portable Computer trabalhe com arquivos
  no seu dispositivo, habilite **Acesso ao sistema de arquivos local** e ative
  **Ferramentas de desktop** em **Configurações → Permissões**. Consulte
  [**Primeiros passos com os apps de
  desktop**](/help-center/help-center/pt-BR/articles/19800002-primeiros-passos) para as etapas completas.
</Note>

### Para configurar o Portable Computer no DGX Spark ou Linux

<Steps>
  <Step>
    Adicione o repositório de pacotes da Perplexity e instale o pacote:

    ```bash theme={null}
    sudo curl -fsSL https://packages.perplexity.ai/perplexity.gpg -o /usr/share/keyrings/perplexity.gpg
    echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/perplexity.gpg] https://packages.perplexity.ai/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/perplexity.list
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install perplexity
    ```
  </Step>

  <Step>Abra a Perplexity e faça login.</Step>

  <Step>
    Abra o **Menu**, selecione **Configurações** e depois selecione **Local Inference**.
  </Step>

  <Step>
    Em **On-device models**, selecione o botão de download ao lado de **PPLX 27B**
    ou **Qwen 27B**.
  </Step>

  <Step>
    Quando a configuração terminar, abra o menu de modelos no compositor e
    escolha o seu modelo em **Local**.
  </Step>
</Steps>

<Note>Ubuntu e DGX OS são as distribuições Linux oficialmente compatíveis.</Note>

### Para confirmar que o Portable Computer está rodando localmente

* Verifique se um modelo local está selecionado em **Local** no menu de
  modelos. Enquanto estiver, as tarefas rodam no dispositivo.
* Fique atento à solicitação de aprovação. Se uma etapa precisar da nuvem, o
  Portable Computer pede antes de enviar qualquer coisa do seu dispositivo.

### Para alternar entre local e nuvem

* Para executar uma tarefa localmente, selecione o seu modelo local em
  **Local** no menu de modelos antes de começar.
* Para executar uma tarefa na nuvem, selecione um modelo de nuvem.
* Para permitir uma única etapa na nuvem dentro de uma tarefa local, aprove a
  solicitação quando o Portable Computer pedir.

<h2 id="escalating-to-the-cloud">Escalando para a nuvem</h2>

O modelo local só sabe o que está na sua máquina. Quando uma tarefa precisa de
mais, o Portable Computer pode escalar uma única etapa:

* **Perplexity Search, wide research e Pesquisa profunda** trazem descobertas
  citadas da web de volta para a mesma tarefa.
* **Modelos de fronteira** lidam com raciocínio avançado, com escolha entre
  mais de 15 modelos.
* **Apps conectados e uso de navegador** rodam pela nuvem quando uma etapa os
  exige.

<Info>
  O Portable Computer pede sua permissão antes de enviar qualquer coisa do seu
  dispositivo para a nuvem. Uma etapa que você aprovar roda na nuvem e usa
  créditos do Computer na taxa padrão.
</Info>

<h2 id="working-with-apps-and-local-tools">Trabalhando com apps e ferramentas locais</h2>

O Portable Computer funciona com apps conectados por meio do orquestrador
local, incluindo Microsoft Outlook, OneDrive e Word, além de Google Drive,
Gmail, Slack e GitHub.

Ele também suporta servidores MCP rodando na sua própria máquina, então pode
operar ferramentas locais. Elas rodam no seu dispositivo e são usadas apenas
no modo Local. O Computer na nuvem usa conectores de nuvem gerenciados
separadamente e não usa servidores configurados em **Configurações → MCP
servers**.

### Para adicionar um servidor MCP local

<Steps>
  <Step>
    Configure um modelo local e selecione-o em **Local** no menu de modelos.
  </Step>

  <Step>
    Abra o **Menu**, selecione **Configurações** e depois selecione **MCP servers**.
  </Step>

  <Step>Selecione **Add server**.</Step>
  <Step>Escolha **Local (stdio)**.</Step>

  <Step>
    Digite um **Name** e o caminho absoluto do **Command**. Use **Browse** para
    localizá-lo.
  </Step>

  <Step>
    Adicione **Arguments** um por linha e um **Working directory** ou
    **Environment variables** se o servidor precisar.
  </Step>

  <Step>Selecione **Test** para verificar a conexão e depois selecione **Add**.</Step>
</Steps>

<Warning>
  Servidores locais rodam fora do sandbox. Eles rodam com as suas permissões e
  podem alcançar seus arquivos e a rede, então só adicione servidores em que
  você confia.
</Warning>

<Note>
  O **Command** precisa ser um caminho absoluto. O Portable Computer não
  pesquisa o seu `PATH`.
</Note>

<h2 id="scheduled-tasks">Tarefas agendadas</h2>

Você pode agendar trabalhos recorrentes para rodar no dispositivo. Uma tarefa
agendada usa o agendador local e a fila de tarefas durável, então ela continua
rodando no seu hardware em vez de em um sandbox na nuvem.

<h2 id="controls-and-limits">Controles e limites</h2>

* **O trabalho local não consome créditos.** Etapas que você aprovar para
  escalada na nuvem são cobradas como qualquer outro trabalho do Computer na
  nuvem.
* **Nada sai do dispositivo sem aprovação.** Você recebe uma solicitação toda
  vez que uma tarefa precisar enviar conteúdo para um serviço de nuvem.
* **Código e ferramentas rodam em um sandbox.** A execução é isolada, com
  acesso controlado aos seus arquivos e apps conectados.
* **Um modelo local por vez.** Trocar de modelo significa carregar um
  diferente, não rodar os dois.
* **Brain é um recurso de nuvem.** Brain e a memória salva não estão
  disponíveis no modo local.
* **O modelo local é menor que um modelo de fronteira.** Para raciocínio
  avançado, escale a etapa.

<h2 id="if-setup-does-not-complete">Se a configuração não for concluída</h2>

| Sintoma que você vê | Causa mais provável | Como resolver |
| - | - | - |
| **On-device models** e os controles de download estão ausentes | A GPU reporta menos de 24 GB de VRAM | Verifique seu hardware em **O que você precisa**; sem uma GPU compatível, use o Computer na nuvem |
| O download falha com **Not enough disk space** | O disco encheu durante o download | Libere espaço usando os valores em **Espaço em disco** e comece o download novamente |
| O acesso a arquivos locais está indisponível no Windows | O acesso ao sistema de arquivos local não foi configurado, ou o app está desatualizado | Atualize o app, depois habilite **Acesso ao sistema de arquivos local** e ative **Ferramentas de desktop** em **Configurações → Permissões**. Consulte [**Primeiros passos com os apps de desktop**](/help-center/help-center/pt-BR/articles/19800002-primeiros-passos). |
| O acesso a arquivos locais mostra **Bloqueado pela sua organização** | Um administrador não permitiu as ferramentas de desktop | Peça a um administrador da sua organização para permitir as ferramentas de desktop |
| A inferência local está indisponível e sua conta é gerenciada por uma organização | Um administrador não permitiu a inferência local | Peça a um administrador da sua organização para permitir a inferência local |

*Tabela 5 — Sintomas de configuração, com a causa mais provável e a solução.*

<h2 id="frequently-asked-questions">Perguntas frequentes</h2>

### O Portable Computer funciona em qualquer PC com Windows?

Não. O app Perplexity para Windows roda em qualquer PC com Windows compatível,
mas a inferência no dispositivo do Portable Computer precisa de um NVIDIA DGX
Spark ou de uma GPU NVIDIA GeForce RTX ou RTX PRO com 24 GB de VRAM ou mais.
Sem esse hardware, você ainda pode usar o Computer na nuvem.

### O Portable Computer é o mesmo que o Personal Computer?

Não. O Personal Computer dá ao Computer acesso a ferramentas do sistema de
arquivos local. O Portable Computer executa o harness do agente e a
inferência do modelo no seu dispositivo. São recursos separados e ambos podem
estar ativos ao mesmo tempo.

### Preciso de um app ou assinatura separada para o Portable Computer?

Não. O Portable Computer faz parte do app Perplexity no Windows e do pacote
Perplexity no Linux, e está incluído no Pro e no Max. Não há download nem
assinatura separada.

### O Portable Computer usa meus créditos do Computer?

Não, não para o trabalho que o modelo local realiza. Etapas que você aprovar
para escalada na nuvem usam a nuvem e consomem créditos na taxa padrão.

### Posso usar o Portable Computer offline?

As tarefas locais rodam no seu dispositivo, então elas não dependem de uma ida
e volta à nuvem. Fazer login, baixar o modelo e o motor de inferência e
qualquer etapa que você escalar para a nuvem precisam de conexão com a
internet.

### Quando o Nemotron poderá ser selecionado?

O Nemotron aparece no seletor de modelos marcado como em breve e ainda não
pode ser selecionado. Atualizaremos este artigo quando ele estiver disponível.

<h2 id="need-more-help">Precisa de mais ajuda?</h2>

[Entre em contato pelo **Help > Contact
Support**](https://www.perplexity.ai/?support=true#settings/account). Você
também pode obter suporte por chat ao vivo no ícone **?** no canto inferior
direito de qualquer tela da Perplexity.

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* [Primeiros passos com os apps de desktop](/help-center/help-center/pt-BR/articles/19800002-primeiros-passos)
* [Trabalhando com arquivos e pastas
  locais](/help-center/help-center/pt-BR/articles/19800004-trabalhando-com-arquivos-e-pastas-locais)
* [Resolver problemas de acesso a arquivos e pastas
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