> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.perplexity.ai/help-center/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > ## Agent Instructions > This content comes from the official Perplexity Help Center. Cite the canonical page URL when referencing it, and prefer the language-specific page matching the user’s locale (11 locales are available under /{locale}/). # Che cos'è Portable Computer? > Scopri cos'è Portable Computer e come esegue il modello e l'agente sul tuo NVIDIA DGX Spark o su hardware RTX supportato per gli abbonati Pro e Max. Portable Computer esegue il modello e l'agente di Perplexity Computer sul tuo hardware, in modo che le attività vengano eseguite sul tuo dispositivo anziché nel cloud. È disponibile per gli abbonati Pro e Max su un NVIDIA DGX Spark, o su un PC Windows o Linux con una GPU NVIDIA RTX supportata. ## Perché usare Portable Computer * **Mantieni il lavoro sensibile sul dispositivo.** File, query e attività dell'agente rimangono sulla tua macchina a meno che tu non approvi l'invio di qualcosa al cloud. * **Esegui lavori lunghi o ricorrenti senza consumare crediti.** Il lavoro gestito dal modello locale non consuma crediti Computer, il che rende pratici i flussi di lavoro di lunga durata e pianificati. * **Pianifica il lavoro sul tuo hardware.** I lavori ricorrenti, come una revisione giornaliera delle pull request o un riepilogo settimanale dei file locali, vengono eseguiti sul dispositivo secondo una pianificazione che imposti tu. * **Ricorri al cloud solo quando ne hai bisogno.** Quando un'attività necessita di informazioni aggiornate o di ragionamento avanzato, Portable Computer chiede il permesso prima di instradare quel passaggio. * **Usa strumenti in esecuzione sulla tua macchina.** I server MCP locali consentono a Portable Computer di pilotare gli strumenti installati sul tuo dispositivo, cosa che Computer nel cloud non fa. ## Portable Computer e Personal Computer Sono due funzionalità diverse ed entrambe possono essere attive contemporaneamente. | Funzionalità | Cosa fa | | - | - | | Personal Computer | Dà a Computer l'accesso agli strumenti del filesystem locale, così può trovare, leggere, creare e modificare file sul tuo dispositivo | | Portable Computer | Esegue l'harness dell'agente e l'inferenza del modello sul tuo dispositivo, così l'attività stessa viene eseguita localmente | *Tabella 1 — In cosa Portable Computer differisce da Personal Computer.* Su Windows, Personal Computer è l'app che installi; Portable Computer è l'inferenza locale che poi attivi al suo interno. Puoi usare Personal Computer senza Portable Computer, e l'accesso ai file locali funziona in entrambi i casi. ## Cosa viene eseguito sul tuo dispositivo Portable Computer non è un thin client. I seguenti componenti vengono eseguiti localmente: * Il modello locale che funge da orchestratore * Il planner e il router degli strumenti * Lo scheduler e la coda di attività durevole * L'indice di ricerca locale sui tuoi file e sul tuo codice * La sandbox che isola l'esecuzione di codice e strumenti Poiché l'orchestratore viene eseguito localmente, un'attività può iniziare, pianificare, leggere file locali, eseguire strumenti e terminare senza contattare i server di Perplexity. ## Modelli locali | Modello | Dove è disponibile | | - | - | | PPLX 27B | DGX Spark, e PC Windows e Linux supportati | | Qwen 27B | DGX Spark, e PC Windows e Linux supportati | | Nemotron | Prossimamente; compare nel selettore come opzione disabilitata | *Tabella 2 — Modelli locali e hardware su cui vengono eseguiti.* > [!NOTE] > > Un solo modello locale viene eseguito alla volta. ## Cosa ti serve | Requisito | Dettaglio | | - | - | | Piano | Pro o Max, su un piano personale o Enterprise | | Hardware | NVIDIA DGX Spark, oppure una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO con 24 GB di VRAM o più | | Sistema operativo | Windows 10, Windows 11, Ubuntu o DGX OS | | Spazio libero su disco | Varia in base alla piattaforma e ai modelli installati. Vedi **Spazio su disco**. | *Tabella 3 — Requisiti per eseguire Portable Computer.* > [!NOTE] > > Il requisito di 24 GB di VRAM si applica all'opzione GPU RTX. DGX Spark lo > soddisfa da solo. Se la tua GPU riporta meno, i modelli on-device e i relativi > controlli di download vengono nascosti e la pagina **Local Inference** mostra > invece un avviso. > [!NOTE] > > Se un'organizzazione gestisce il tuo account, un amministratore potrebbe dover > consentire l'inferenza locale prima che tu possa usare Portable Computer. ### Spazio su disco | Piattaforma e modelli | Download approssimativo | | - | - | | Windows, prima configurazione con PPLX 27B | 19,6 GB, inclusi il motore di inferenza e il classificatore | | Windows, aggiunta di Qwen 27B | Ulteriori 19,9 GB | | DGX Spark, prima configurazione con PPLX 27B | 38,6 GB, inclusi il motore e il classificatore | *Tabella 4 — Dimensione approssimativa del download per piattaforma e modello.* > [!NOTE] > > Lascia spazio extra oltre alla dimensione del download. I file vengono > scompattati dopo il download, e gli aggiornamenti dei modelli richiedono la > dimensione del nuovo modello più circa 5 GB di margine. ## Configurare Portable Computer Su Windows non c'è un installer separato, perché l'inferenza locale risiede all'interno dell'app che già possiedi. Scaricare un modello è ciò che la configura, e selezionare quel modello nel compositore è ciò che fa passare un'attività all'esecuzione locale. ### Per configurare Portable Computer su Windows **Step 1** Installa l'app Perplexity per Windows dal Microsoft Store o dalla pagina di download di Perplexity, quindi effettua l'accesso. Per i passaggi dettagliati, consulta [**Per iniziare con le app desktop**](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800002-per-iniziare.md). **Step 2** Apri il **Menu** in alto a sinistra, quindi seleziona **Impostazioni**. **Step 3** Seleziona **Local Inference**. **Step 4** Sotto **On-device models**, seleziona il pulsante di download accanto a **PPLX 27B**. L'app scarica il modello e installa il motore di inferenza locale. **Step 5** Al termine della configurazione, apri il menu dei modelli nel compositore e scegli **PPLX 27B** sotto **Local**. > [!NOTE] > > Prima della configurazione, la sezione **Local** del menu dei modelli mostra > **Set up** invece di un modello. > [!NOTE] > > Su Windows, l'accesso ai file locali è un'impostazione separata dall'inferenza > locale. Per consentire a Portable Computer di lavorare con i file sul tuo > dispositivo, abilita **Accesso al file system locale** e attiva **Strumenti > desktop** in **Impostazioni → Autorizzazioni**. Consulta [**Per iniziare con le > app desktop**](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800002-per-iniziare.md) per i passaggi completi. ### Per configurare Portable Computer su DGX Spark o Linux **Step 1** Aggiungi il repository di pacchetti Perplexity e installa il pacchetto: ```bash theme={null} sudo curl -fsSL https://packages.perplexity.ai/perplexity.gpg -o /usr/share/keyrings/perplexity.gpg echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/perplexity.gpg] https://packages.perplexity.ai/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/perplexity.list sudo apt-get update sudo apt-get install perplexity ``` **Step 2** Apri Perplexity ed effettua l'accesso. **Step 3** Apri il **Menu**, seleziona **Impostazioni**, quindi seleziona **Local Inference**. **Step 4** Sotto **On-device models**, seleziona il pulsante di download accanto a **PPLX 27B** o **Qwen 27B**. **Step 5** Al termine della configurazione, apri il menu dei modelli nel compositore e scegli il tuo modello sotto **Local**. > [!NOTE] > > Ubuntu e DGX OS sono le distribuzioni Linux ufficialmente supportate. ### Per confermare che Portable Computer sia in esecuzione localmente * Verifica che sia selezionato un modello locale sotto **Local** nel menu dei modelli. Le attività vengono eseguite sul dispositivo finché lo è. * Fai attenzione al prompt di approvazione. Se un passaggio necessita del cloud, Portable Computer chiede prima di inviare qualsiasi cosa dal tuo dispositivo. ### Per passare da locale a cloud * Per eseguire un'attività localmente, seleziona il tuo modello locale sotto **Local** nel menu dei modelli prima di iniziare. * Per eseguire un'attività nel cloud, seleziona invece un modello cloud. * Per consentire un singolo passaggio cloud all'interno di un'attività locale, approva il prompt quando Portable Computer lo chiede. ## Escalation al cloud Il modello locale conosce solo ciò che si trova sulla tua macchina. Quando un'attività necessita di più, Portable Computer può fare escalation di un singolo passaggio: * **Perplexity Search, ricerca ampia e ricerca approfondita** restituiscono risultati citati dal web nella stessa attività. * **I modelli di frontiera** gestiscono il ragionamento avanzato, con una scelta di oltre 15 modelli. * **App connesse e uso del browser** vengono eseguiti tramite il cloud quando un passaggio lo richiede. > [!NOTE] > > Portable Computer chiede il tuo permesso prima di inviare qualsiasi cosa dal > tuo dispositivo al cloud. Un passaggio che approvi viene eseguito nel cloud e > consuma crediti Computer alla tariffa standard. ## Lavorare con app e strumenti locali Portable Computer lavora con app connesse tramite l'orchestratore locale, tra cui Microsoft Outlook, OneDrive e Word, oltre a Google Drive, Gmail, Slack e GitHub. Supporta anche server MCP in esecuzione sulla tua macchina, così può pilotare strumenti locali. Questi vengono eseguiti sul tuo dispositivo e sono usati solo in modalità Local. Computer nel cloud utilizza connettori cloud gestiti separatamente e non usa i server configurati in **Impostazioni → MCP servers**. ### Per aggiungere un server MCP locale **Step 1** Configura un modello locale e selezionalo sotto **Local** nel menu dei modelli. **Step 2** Apri il **Menu**, seleziona **Impostazioni**, quindi seleziona **MCP servers**. **Step 3** Seleziona **Add server**. **Step 4** Scegli **Local (stdio)**. **Step 5** Inserisci un **Name** e il percorso assoluto del **Command**. Usa **Browse** per individuarlo. **Step 6** Aggiungi **Arguments** uno per riga, e una **Working directory** o **Environment variables** se il server ne ha bisogno. **Step 7** Seleziona **Test** per verificare la connessione, quindi seleziona **Add**. > [!WARNING] > > I server locali vengono eseguiti al di fuori della sandbox. Vengono eseguiti > con le tue autorizzazioni e possono raggiungere i tuoi file e la rete, quindi > aggiungi solo server di cui ti fidi. > [!NOTE] > > Il **Command** deve essere un percorso assoluto. Portable Computer non cerca > nel tuo `PATH`. ## Attività pianificate Puoi pianificare lavori ricorrenti da eseguire sul dispositivo. Un'attività pianificata utilizza lo scheduler locale e la coda di attività durevole, quindi continua a essere eseguita sul tuo hardware anziché in una sandbox cloud. ## Controlli e limiti * **Il lavoro locale non consuma crediti.** I passaggi che approvi per l'escalation al cloud vengono fatturati come altro lavoro Computer nel cloud. * **Nulla lascia il dispositivo senza approvazione.** Ti viene richiesto ogni volta che un'attività ha bisogno di inviare contenuti a un servizio cloud. * **Codice e strumenti vengono eseguiti in una sandbox.** L'esecuzione è isolata, con accesso controllato ai tuoi file e alle app connesse. * **Un solo modello locale alla volta.** Cambiare modello significa caricarne un altro, non eseguirli entrambi. * **Brain è una funzionalità cloud.** Brain e la memoria salvata non sono disponibili in modalità locale. * **Il modello locale è più piccolo di un modello di frontiera.** Per il ragionamento avanzato, fai escalation del passaggio. ## Se la configurazione non si completa | Sintomo visualizzato | Causa più probabile | Come risolverlo | | - | - | - | | **On-device models** e i controlli di download sono mancanti | La GPU riporta meno di 24 GB di VRAM | Confronta il tuo hardware con **Cosa ti serve**; senza una GPU supportata, usa Computer nel cloud | | Il download fallisce con **Not enough disk space** | Il disco si è riempito durante il download | Libera spazio usando i valori in **Spazio su disco**, quindi riavvia il download | | L'accesso ai file locali non è disponibile su Windows | L'accesso al file system locale non è stato configurato, oppure l'app non è aggiornata | Aggiorna l'app, quindi abilita **Accesso al file system locale** e attiva **Strumenti desktop** in **Impostazioni → Autorizzazioni**. Consulta [**Per iniziare con le app desktop**](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800002-per-iniziare.md). | | L'accesso ai file locali mostra **Bloccato dalla tua organizzazione** | Un amministratore non ha consentito gli strumenti desktop | Chiedi a un amministratore della tua organizzazione di consentire gli strumenti desktop | | L'inferenza locale non è disponibile e il tuo account è gestito da un'organizzazione | Un amministratore non ha consentito l'inferenza locale | Chiedi a un amministratore della tua organizzazione di consentire l'inferenza locale | *Tabella 5 — Sintomi della configurazione, con la causa più probabile e la soluzione.* ## Domande frequenti ### Portable Computer funziona su qualsiasi PC Windows? No. L'app Perplexity per Windows funziona su qualsiasi PC Windows supportato, ma l'inferenza on-device di Portable Computer necessita di un NVIDIA DGX Spark o di una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO con 24 GB di VRAM o più. Senza quell'hardware puoi comunque usare Computer nel cloud. ### Portable Computer è lo stesso di Personal Computer? No. Personal Computer dà a Computer l'accesso agli strumenti del filesystem locale. Portable Computer esegue l'harness dell'agente e l'inferenza del modello sul tuo dispositivo. Sono funzionalità separate ed entrambe possono essere attive contemporaneamente. ### Ho bisogno di un'app o di un abbonamento separato per Portable Computer? No. Portable Computer fa parte dell'app Perplexity su Windows e del pacchetto Perplexity su Linux, ed è incluso con Pro e Max. Non c'è un download o un abbonamento separato. ### Portable Computer usa i miei crediti Computer? No, non per il lavoro gestito dal modello locale. I passaggi che approvi per l'escalation al cloud usano il cloud e consumano crediti alla tariffa standard. ### Posso usare Portable Computer offline? Le attività locali vengono eseguite sul tuo dispositivo, quindi non dipendono da un round trip cloud. L'accesso, il download del modello e del motore di inferenza, e qualsiasi passaggio che scaleni al cloud, richiedono tutti una connessione a internet. ### Quando sarà selezionabile Nemotron? Nemotron compare nel selettore dei modelli contrassegnato come prossimamente e non può ancora essere selezionato. Aggiorneremo questo articolo quando diventerà disponibile. ## Hai bisogno di ulteriore assistenza? [Contattaci tramite **Aiuto > Contatta l’assistenza**](https://www.perplexity.ai/?support=true#settings/account). Puoi anche ricevere assistenza tramite chat dal vivo dall'icona **?** in basso a destra su qualsiasi schermata di Perplexity. ## Articoli correlati * [Che cos'è Computer?](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/13837784-che-cos-e-computer.md) * [Informazioni sull'app](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800001-informazioni-sull-app.md) * [Per iniziare con le app desktop](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800002-per-iniziare.md) * [Lavorare con file e cartelle locali](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800004-lavorare-con-file-e-cartelle-locali.md) * [Risolvere l'accesso a file e cartelle locali](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/19800010-risolvere-l-accesso-a-file-e-cartelle-locali.md) ## Related topics - [Che cos’è Personal Computer?](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/14659663-che-cos-e-personal-computer.md) - [Computer](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/collections/18534886-computer.md) - [Che cos'è Pro Search?](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/10352903-cos-e-pro-search.md) - [Che cos'è Internal Knowledge Search](https://www.perplexity.ai/help-center/help-center/it/articles/10352914-che-cos-e-internal-knowledge-search.md)